🐧 企鹅奇才 — 你的投资分析AI Agent

基于投资学AI Agent框架,整合个股基本面分析、宏观经济关联性分析、可视化输出与交叉验证四大核心技能。支持IRTI风险人格选股推荐,可配合 Claude Code 使用。

📊 基本面分析 📈 宏观经济 🎨 可视化图表 ✅ 交叉验证 🧪 风险人格选股 🤖 Claude集成

📋 IRTI 风险人格 · 配置案例参考

以下案例基于IRTI风险人格测试结果,展示不同风险类型投资者的参考配置方案

⚠️ 重要免责声明
以下所有投资组合案例仅供教学研究与学术参考,不构成任何形式的投资建议或购买推荐。 股票市场存在风险,过往表现不代表未来收益。所有投资决策及由此产生的盈亏,由投资者自行独立承担。 在做出任何投资决策前,请咨询持牌专业金融顾问。
案例一 · 保守型投资者
🐢 稳健守护者
适合风险承受能力较低、追求稳定收益的投资者
典型IRTI风险代码: F2-E2-C2-T2
四维分析
F 财务承载力稳健型 · 1-5年可投资资产
E 情绪波动性中庸型 · 能承受一定波动
C 认知复杂度进阶型 · 有一定投资知识
T 流动性周期战术钱 · 1-3年中期资金
参考配置方案(仅供研究)
601398
工商银行
国有大行,分红稳定(股息率约5%),股价波动小
建议仓位: 40%
600900
长江电力
水电龙头,现金流充沛,防御性强,股息率稳定
建议仓位: 35%
600519
贵州茅台
高端消费龙头,品牌护城河极深,长期增长确定性强
建议仓位: 25%
📌 策略特点:高股息 + 低波动 + 核心资产,适合稳健增值
案例二 · 进取型投资者
🦅 成长追逐者
适合风险承受能力较高、追求超额收益的投资者
典型IRTI风险代码: F4-E3-C4-T3
四维分析
F 财务承载力极高型 · 15年以上可投资资产
E 情绪波动性冷静型 · 能理性面对市场波动
C 认知复杂度构建型 · 能构建完整投资框架
T 流动性周期战略钱 · 3-10年长期资金
参考配置方案(仅供研究)
300750
宁德时代
动力电池全球龙头,新能源赛道高成长,市占率持续提升
建议仓位: 40%
300760
迈瑞医疗
医疗器械龙头,国产替代空间大,研发驱动持续增长
建议仓位: 35%
688981
中芯国际
晶圆代工龙头,半导体国产化核心标的,长期成长空间大
建议仓位: 25%
📌 策略特点:高成长 + 赛道龙头 + 国产替代,追求超额收益但波动较大
⚠️ 再次提醒 — 风险自负
以上仓位配置和股票选择仅为学术示例,不构成任何投资建议。实际投资中,请根据自身财务状况、风险承受能力和投资目标,在专业人士指导下做出决策。股市有风险,入市需谨慎。

🤖 AI Agent 核心技能

基于 Claude Code Agent 能力框架,整合四大核心分析模块

📊
个股基本面分析
杜邦分析(ROE分解)、财务健康评分(Altman Z-Score)、PE/PB/ROE/毛利率等核心指标一键获取
🌐
宏观经济关联性分析
CPI/PPI/M2/GDP/利率与股指关联分析、Pearson/Spearman相关系数、格兰杰因果检验、滚动相关系数
🎨
可视化输出
财务雷达图、杜邦分解图、健康仪表盘、相关性热力图、时间序列趋势图自动生成PNG输出
交叉验证(创新功能)
合理性检验、一致性检验、行业对比分析、多维度数据可信度综合评分

🔧 更多功能展示

除了核心四技能,还有以下特色功能

🧪
IRTI 风险人格选股推荐
根据IRTI测试结果(如F2-E2-C2-T2),自动匹配适合的风险等级并推荐参考标的,含完整免责声明
$ python agent.py recommend F2-E2-C2-T2
📋
一键查看所有推荐标的
展示保守型、稳健型、进取型三种风险等级对应的全部推荐标的及匹配逻辑
$ python agent.py recommend --list
🤖
Claude Code 集成启动
支持在 Claude Code 中直接调用,也可作为 MCP 工具或 CLI 使用,多种方式灵活启动
$ python agent.py claude
📝
Markdown 报告自动生成
分析完成后自动保存格式化的 Markdown 分析报告至 outputs/reports/ 目录
$ python agent.py fundamental 600519 --save
🔄
完整演示流程
一键运行完整演示,包含基本面分析、宏观分析、图表生成全流程
$ python agent.py demo
📈
实时股票行情
通过南极市场平台查看实时行情、技术指标图表(K线/MACD/RSI/布林带)

🚀 快速开始

安装 invest-agent 并在 Claude Code 中使用

# 安装与基本使用
$ pip install akshare pandas numpy matplotlib scipy statsmodels
$ git clone https://github.com/yindon2/invest_agent.git
$ cd invest_agent
$ python agent.py demo
# IRTI风险人格选股推荐
$ python agent.py recommend F2-E2-C2-T2
# 个股基本面分析
$ python agent.py fundamental 600519
# 宏观经济分析
$ python agent.py macro -i CPI -n 上证指数
# 在 Claude Code 中直接使用
> claude "分析贵州茅台 600519 的基本面"
> claude "我的IRTI测试结果是F2-E2-C2-T2,推荐什么股票"
> claude "CPI与上证指数的关联性如何?"
4
核心技能模块
3
风险等级匹配
5+
分析命令
4
集成方式